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1. 基于免疫量子遗传算法的多峰函数寻优

徐雪松王四春

计算机应用 2012, 32 (06): 1674-1677. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01674

摘要（1186）

PDF （589KB）（482）

针对多峰函数优化中的全局及局部寻优问题，提出了一种结合免疫克隆算子的量子遗传算法，给出了实现流程。该算法集量子遗传算法的快速性和免疫克隆算法全局搜索性于一身。它不仅有效克服了量子遗传算法容易陷于局部最优的缺点，也避免了普通免疫克隆算法计算缓慢的缺点。用多峰值函数进行了全局寻优的仿真实验，并与基本遗传算法，量子遗传算法的计算结果进行了比较，结果表明所提算法能以较快的速度搜索到全局最优解，并且其鲁棒性远高于普通量子遗传算法和遗传算法。

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2. 遗传程序设计算法中选择调整参数的光滑拟合方法

王四春，张泰山，殷志云，张楚文

计算机应用 2005, 25 (06): 1330-1333. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1330

摘要（621）

PDF （175KB）（799）

对遗传程序设计(GP)算法中的适应度评价函数光滑拟合问题进行了研究,结合LAM(LinearAssociationMemory)和HJ(Hook和Jeevs)两种方法,估计GP树数值权值,以减少GP树适应度值评价的计算代价。提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了一个数学例子,并与广义交叉实验B—样条函数仿真比较验证。

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3. 一种求解GP-决策树权值矢量算法及应用

王四春，张泰山，殷志云，李日保，张楚文

计算机应用 2005, 25 (04): 739-741. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0739

摘要（927）

PDF （143KB）（785）

提出一种基于遗传程序设计算法(GPA)求解决策树结点的权值矢量,并根据树结点的错误率与分割后的错误率减少量构造GP 决策树算法的方法。该方法不但可以求解出树结点的权值矢量,同时也确定了GP 决策树的结构。实验结果表明,应用GP 决策树算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。